Wie RAG-Systeme den verborgenen Wert Ihrer Daten nutzbar machen.

Was ist RAG?

Eine Studie von McKinsey zeigt, dass Wissensarbeiter durchschnittlich 9,3 Stunden pro Woche, oder 23% ihrer Arbeitszeit, nur mit der Suche nach internen Informationen verbringen. 42% der Organisationen sehen den Verlust von Mitarbeiterwissen durch Fluktuation oder Ruhestand als ein großes Risiko für ihre Tätigkeit an. 

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein KI-Ansatz, der diesem Problem direkt begegnet, indem er gezielt auf Ihr internes Wissen zugreift, bevor eine Antwort formuliert wird. Dadurch stehen jedem Mitarbeiter sofort präzise und quellenbasierte Antworten zur Verfügung.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

 

1. Wie lange dauert die Implementierung eines RAG-Systems?

In der Regel erreichen wir einen ersten Proof of Concept (PoC) in 6 bis 8 Wochen. Ein voll integriertes, produktives System für den täglichen Einsatz (Go-Live) ist oft innerhalb von 6 Monaten realisierbar. Die genaue Dauer hängt von der Komplexität Ihrer Daten und der Tiefe der Integration ab.

2. Was ist der Unterschied zwischen einem PoC und dem Go-Live?

Der Proof of Concept (PoC) ist ein schlankes, funktionsfähiges System mit begrenztem Umfang. Er beweist schnell und kosteneffizient den grundlegenden Nutzen und die technische Machbarkeit. Das Go-Live bezeichnet die Bereitstellung der voll ausgebauten, skalierbaren und in Ihre IT-Landschaft integrierten Anwendung für alle vorgesehenen Endanwender.

3. Wie sicher sind unsere Daten bei diesem Prozess?

Die Sicherheit Ihrer Daten hat für uns höchste Priorität. Wir entwerfen eine Architektur, die exakt zu Ihren Anforderungen passt. Das reicht von sicheren Cloud-Diensten (z. B. Azure OpenAI) bis hin zu komplett selbst gehosteten Lösungen, bei denen Ihre Daten Ihre Infrastruktur niemals verlassen. Die Einhaltung der DSGVO und Ihrer internen Compliance-Richtlinien ist dabei selbstverständlich.

4. Welche Daten können wir für das System nutzen?

Praktisch alle. Dazu gehören interne Dokumente wie PDFs, Word- und PowerPoint-Dateien, Inhalte aus Confluence oder SharePoint, E-Mails, aber auch strukturierte Daten aus Datenbanken oder CRM-Systemen. Wir helfen Ihnen dabei, die wertvollsten Wissensquellen in Ihrem Unternehmen zu identifizieren und anzubinden.

5. Was kostet ein RAG-Projekt?

Die Kosten sind projektspezifisch. Sie hängen von Faktoren wie der Anzahl der Datenquellen, der Komplexität der Daten und der gewählten Architektur (Cloud vs. Self-hosted) ab. Der initiale PoC ist eine transparente und kosteneffiziente Methode, um den Nutzen zu validieren, bevor größere Investitionen für den Go-Live getätigt werden.